MVI56E-MNET

产品描述：MVI56E-MNET

[关键词] 现场总线；以太网通信；DCS；电气控制系统 ；PLC； 机电控制系统；监测控制系统 

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实施预测性维护的关键步骤

  实现预测性维护，不能一蹴而就，需要多层次、逐步完成。下面是在生产设施内开始实施预测性维护的三个关键步骤，具体方案和步骤请咨询厦门物通博联数据应用专家：

■(1) 改变采购优先等级：工欲善其事，必先利其器，想要利用大数据以及物联网来实现预测维护，要有能够产生这些运营数据的设备。互联设备逐渐成为范式，但是在采购流程中，将采购优先级从传统设备转移到可以使用网络通讯的互联机器上。这种转换，可能会对组织带来的挑战，因为不具备网络功能的传统设备意味着在前期成本上要比互联、智能设备具有优势。利用互联设备所产生的数据，可以避免单一故障事件以及因之而引起的生产线停机所造成的损失，在程度上可以补偿采购具有网络功能的设备所需要付出的额外成本。采购决策基于整个生命周期内的使用成本而不仅仅是前期的投资。

■(2) 启用数据专家：一旦设备完成网络连接，具有测量和监视数据功能，生产运营经理就可以与数据专家合作，确保设备能够以方式采集和使用数据。数据专家可以通过对现场甚至是虚拟场景的评估，来改进数据运营。联网设备采集的数据，可以存储在云端，通过一个基于服务器的模型来实现虚拟监视。当数据被虚拟存储时，就可以对其进行访问、分析，并在数据专家的帮助和指导下控制工程网版权所有，用其指挥和实施预测性维护。这种虚拟化，作为数据专家提供服务的一种，可以加速在工厂内实现预测维护。

■ (3)将正确的数据推送给正确的人：利用数据驱动信息，实现预测性维护的一个关键方面就是在整个组织架构内推送数据，从而可以对决策过程施加影响力。数据保存在特定的组织层面，但是将其推送到工厂车间层，供车间层单个机器操作人员利用。与通过智能手机推送通知、数据一样，生产运营经理在努力确保数据在组织内传输、从各个渠道将其推送到工厂车间的操作人员时，考虑将数据传递的清晰易懂。

控制系统零部件解决方案

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