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此外,相机传感器的噪声,点云分割噪声,光照条件的变化,物体的颜色等诸多因素都是3D视觉技术所面临的问题。
本文主要研究3D视觉技术在机器人抓取作业中的应用。文章第二部分介绍抓取作业机器人3D视觉系统的设计,包括视觉设备的选择、与机械设计的关系;第三部分介绍几种3D表面成像技术;第四部分介绍3D视觉处理算法,包括点云分割、3D匹配等;第五部分给出一个实际应用案例:工业机器人结合3D视觉分拣白色抽屉纸盒;第六部分为总结。
2抓取作业机器人3D视觉系统的设计
2.13D相机的选择
图13D相机的选择
选择3D相机时需要考虑相机与目标场景之间的距离以及目标场景的尺寸。目标场景位于相机的中间视场附近,不超出近视场和远视场的边界,即目标场景的高度不超出测量范围。
3D相机的成像精度需要满足应用场景的抓取精度要求。通常,工作距离越大,3D相机的视场越大,但成像的精度越低。此外,相机的分辨率、点云的获取速度也是评价3D成像系统的重要指标。其中,相机的分辨率决定了点云数据量的大小及其对物体细节的表征程度,关系到点云处理算法的设计。点云的获取时间加上点云处理算法的执行时间满足抓取应用的节拍要求。
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