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仲鑫达是一家专注于电气工程和工业自动化的备件批发商。仲鑫达与众多制造商合作，

专注于提供零部件，

原始设备制造商，面板制造商，行业和终用户的停产部件解决方案

在B-to-B分销电气产品拥有市场地位，在其广泛的市场中为客户提供帮助

通过遍布65个和5大洲的密集网络，开发了停产部件解决方案，致力于将高价值的工业备件以及服务更贴近客户

我们很自豪成为工业零部件标准制定者。

我们的产品应用行业?

电气承包商 工程师 产业 机构 海洋

机械承包商 矿业 石油和天然气

原始设备制造商（OEM）石化

可再生能源：太阳能和风能

系统集成商

相信我们的业务！

提供无与伦比的客户体验

100％订购准确性

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产品和销售咨询提前拨打的“Telephone”订单将在25分钟或更短时间内完成。大量库存率保证我们发布的产品不会缺货。

对于企业而言，在构建数据分析平台的过程中，可能会面临来自各方面的问题，如何选择合适的工具是重中之重：

　　1、各种来源的数据

　　在企业运维中，数据采集系统会从ERP、WMS、CRM等各种来源获取数据，企业进行数据分析之前首先需要将所有零散数据在数据库中整合起来，这对于实时性要求比较高的业务场景而言会影响反馈速度。观数台BI具备的数据集成功能，在不需要外部工具或数据存储库的情况下，能够清洗、转换和结合来自多个不同来源的信息。

　　此外，观数台BI还具备智能自动数据加载配置文件数据和显示关联的特性,允许非技术用户轻松组合多个源和负载，具有很好的易用性。客户在该平台上能获得内部和外部集成数据的完整信息视图，跨数据源发掘更多数据价值。

　　2、数据无法关联和汇总

　　在进行数据分析时，数据与数据之间隐蔽的关联性并不能够很好的被工作人员和系统察觉，其中某一个或几个关联信息的缺失可能就会对终的结果造成不同程度的影响。观数台BI中融入了关联引擎技术以及增强智能技术，一方面仅仅通过关键字搜索就能明了数据之间的关系；另一方面关联引擎技术+增强智能技术的结合，赋予了平台更灵活更无拘束探索数据之间全部可能性的能力，企业能将更多的数据纳入分析过程，打破了以先选条件来建立数据模型的传统方式，让多角度、多位面呈现结果的现象成为可能。

　　与此同时，观数台BI中的机器学习功能也使得平台能够根据用户行为及反馈、观数台BI分析、管理库中的业务规则定义、行业特性及领域相关知识、社会与组织网络的模式和偏好，以及复杂的默认惯例等诸多来源进行学习，并随着时间的推移提高准确性与相关性，变得更加智能，是客户获得越用越智能的人机交互式分析体验。

待分频的脉冲信号加在 X0 端，在第个脉冲信号到来时， M100 产生一个扫描周期的脉冲，使 M100 的常开触点逼和、闭合一个扫描周期。这时确定 Y0 状态的前提是 Y0 置 0 ， M100 置 1 。图中 Y0 工作条件的两个支路中 1 号支路接通， 2 号支路断开， Y0 置 1 。第个脉冲到来一个扫描周期后， M100 置 0 ， Y0 置 1 ，在这样的条件下分析 Y0 的状态，第二个支路使 Y0 保持置 1 。当第二个脉冲到来时， M100 在产生一个扫描周期的单脉冲，这时 Y0 置 1 ， M100 也置 1 ，这使得 Y0 的状态由置 1 变为置 0 。第二个脉冲到来一个扫描周期后， Y0 置 0 且 M100 也置 0 直到第三个扫描到来时 Y0 及 M100 的状态和第个脉冲到来时完相同， Y0 的状态变化将重复前边讨论过的过程。通过以上的分析可知， X0 每送两个脉冲， Y0 产生一个脉冲，完成了对输入信号的分频。